【JD-CQ3】，【病害蟲(chóng)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，競(jìng)道科技十年廠家智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備一站購(gòu)齊】。

　　果園蟲(chóng)情“可視化"：智能蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)站如何為蘋果蚜蟲(chóng)防治提供精準(zhǔn)坐標(biāo)

　　蘋果蚜蟲(chóng)作為蘋果園主要刺吸式害蟲(chóng)，其繁殖速度快、隱蔽性強(qiáng)，易引發(fā)煤污病并削弱樹(shù)勢(shì)。智能蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)站通過(guò)集成AI視覺(jué)識(shí)別、三維建模與GIS空間分析技術(shù)，將蟲(chóng)情數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“可視化地圖"，為果園提供精準(zhǔn)防治坐標(biāo)，推動(dòng)蘋果蚜蟲(chóng)防控從“經(jīng)驗(yàn)噴藥"向“靶向治理"轉(zhuǎn)型。

　　1. 蟲(chóng)情數(shù)據(jù)“全息感知"：多維信息融合采集

　　監(jiān)測(cè)站搭載雙光譜攝像頭與物聯(lián)網(wǎng)傳感器，實(shí)現(xiàn)蟲(chóng)情、環(huán)境、作物的三維數(shù)據(jù)采集。在陜西洛川蘋果園，設(shè)備通過(guò)800萬(wàn)像素高清鏡頭捕捉葉片背面蚜蟲(chóng)群落，結(jié)合近紅外光譜分析葉片糖分含量，揭示蚜蟲(chóng)爆發(fā)與樹(shù)勢(shì)衰弱的關(guān)聯(lián)性。例如，當(dāng)葉片糖度低于12°Brix時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)標(biāo)記為“高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域"。同時(shí)，微氣象站實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫濕度、風(fēng)速等12項(xiàng)參數(shù)，構(gòu)建蚜蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)模型，發(fā)現(xiàn)當(dāng)日均溫18-25℃、濕度60%-80%時(shí)，有翅蚜遷飛量激增3倍。

　　2. AI蟲(chóng)臉識(shí)別與三維建模：蚜蟲(chóng)分布“數(shù)字孿生"

　　基于YOLOv8算法的AI模型可識(shí)別蘋果綿蚜、繡線菊蚜等5類蚜蟲(chóng)，準(zhǔn)確率達(dá)94%。系統(tǒng)通過(guò)分析蚜蟲(chóng)在葉片上的分布密度、聚集形態(tài)(如中心型、邊緣型)，結(jié)合無(wú)人機(jī)多光譜影像，生成果園三維蟲(chóng)情熱力圖。例如，在甘肅靜寧某果園，監(jiān)測(cè)站發(fā)現(xiàn)東南角地塊蚜蟲(chóng)聚集區(qū)與葉綠素含量異常區(qū)高度重合，定位精度達(dá)0.5米。GIS地圖疊加蟲(chóng)情數(shù)據(jù)后，可清晰顯示蚜蟲(chóng)從越冬場(chǎng)所(如樹(shù)皮裂縫)向新梢的擴(kuò)散路徑，為早期防治提供“蟲(chóng)道地圖"。

　　3. 精準(zhǔn)防治坐標(biāo)生成：從“全園噴藥"到“點(diǎn)位施策"

　　監(jiān)測(cè)站與變量噴藥無(wú)人機(jī)、智能誘蟲(chóng)器聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)防治坐標(biāo)的自動(dòng)化執(zhí)行。例如，當(dāng)某區(qū)域蚜蟲(chóng)密度超過(guò)50頭/葉時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)生成防治工單，標(biāo)注坐標(biāo)(經(jīng)緯度)、面積(平方米)及推薦藥劑。在山東棲霞某示范園，無(wú)人機(jī)根據(jù)坐標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)施“畫圈式"精準(zhǔn)噴灑，藥劑用量減少60%，防效提升至92%。此外，系統(tǒng)還可聯(lián)動(dòng)釋放異色瓢蟲(chóng)等天敵昆蟲(chóng)，在坐標(biāo)點(diǎn)位釋放量提升3倍，構(gòu)建“以蟲(chóng)治蟲(chóng)"生態(tài)防線。

　　4. 防治效果“動(dòng)態(tài)評(píng)估"：閉環(huán)優(yōu)化防控策略

　　監(jiān)測(cè)站通過(guò)二次掃描驗(yàn)證防治效果，生成蟲(chóng)情消長(zhǎng)曲線。例如，在山西運(yùn)城某果園，系統(tǒng)對(duì)比防治前后72小時(shí)的蟲(chóng)口減退率，發(fā)現(xiàn)采用“生物農(nóng)藥+天敵釋放"組合方案的坐標(biāo)點(diǎn)位，蚜蟲(chóng)種群數(shù)量下降89%，而單一化學(xué)防治點(diǎn)位僅下降53%?；谠u(píng)估結(jié)果，系統(tǒng)自動(dòng)優(yōu)化防治模型，動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值與藥劑配比，使果園整體防效穩(wěn)定在90%以上。

　　智能蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)站通過(guò)數(shù)據(jù)感知、AI識(shí)別與坐標(biāo)聯(lián)動(dòng)，將蘋果蚜蟲(chóng)防控精度提升至“葉片級(jí)"。其應(yīng)用不僅減少了30%-60%的農(nóng)藥使用量，更推動(dòng)果園管理向數(shù)字化、可持續(xù)化方向升級(jí)，為全球蘋果產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了“中國(guó)方案"。